LEKTORAT UND TEXT
Mareike Pfister
KI-Redaktion und -Moderation
KI erzeugt Texte schnell, aber nicht zuverlässig. Unschärfen, verdeckte Bedeutungen und problematische Frames entstehen oft unbemerkt.
Ich sorge dafür, dass automatisierte Inhalte präzise, verständlich, verantwortungsvoll und zielgruppenorientiert kommuniziert werden.
Warum KI-Moderation Zeit spart
Die Arbeit mit einem Chatbot wirkt auf den ersten Blick effizient – doch bis ein Text wirklich sitzt, sind zahlreiche Iterationen nötig. Jede Anpassung erfordert neue Prompts, erneute Ausgaben, kritische Prüfung und präzises Nachjustieren.
Dieser Prozess ist komplex, kognitiv anspruchsvoll und überraschend zeitintensiv.
Ich übernehme die redaktionelle Moderation dieses Prozesses – strukturiere die Promptführung, analysiere die sprachlichen Risiken der KI‑Ausgaben und sichere die kommunikative Qualität.
1
Konzentration auf Ihre Kernaufgabe
2
Schluss mit endlosen Chatbot-Schleifen
3
Zeitgewinn bei gleichzeitig gesteigerter Textqualität
4
sprachliche Risiken erkennen – Klarheit schaffen
Was professionelle
KI-Redaktion leistet
Texte, die nicht nur korrekt, sondern auch sprachlich belastbar sind.
Sprachliche Präzision erreichen:
Unklare Formulierungen werden identifiziert und geschärft, inhaltsleere Passagen getilgt, Wiederholungen aufgedeckt.
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Beispiel: Aus „Das System könnte in manchen Fällen problematisch reagieren“ wird „Das System erzeugt bei komplexen Eingaben fehlerhafte Ergebnisse“.
Wirkungs- und Framinganalyse:
Sprachliche Bilder und Wertungen werden geprüft, die unbeabsichtigt eine bestimmte Haltung nahelegen oder Ängste erzeugen.
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Beispiel: „Die KI entscheidet selbstständig“ wird als irreführend markiert und zu „Das Modell generiert Vorschläge auf Basis statistischer Muster“ überarbeitet.
Frames sind sprachliche Deutungsrahmen, die automatisch bestimmte Bewertungen oder Perspektiven aktivieren. Sie lenken, wie Menschen Informationen interpretieren. In KI‑Texten entstehen Frames häufig durch: Wortwahl Metaphern implizite Wertungen kulturelle oder politische Konnotationen narrative Muster, die die KI aus Trainingsdaten übernimmt Beispiel: „Herausforderung“ vs. „Problem“ → Beide beschreiben dieselbe Sache, aber sie aktivieren völlig unterschiedliche Deutungsrahmen. Im Unterschied zu journalistisch gezielt gesetztem Framing, das als Stilmittel dient, um beispielsweise Komplexes sprachlich zu verdichten, generiert KI Frames aufgrund berechneter Wahrscheinlichkeiten und Hintergrunddaten. Narrative und manipulative Sprachmuster werden dann oft übersehen. Die Folge: KI-Texte wirken oft sachlich und professionell – transportieren aber unterschwellig Bedeutungen, die niemand beabsichtigt hat.
Narrative Muster aufdecken:
Erzählweisen, die vereinfachen, dramatisieren oder einseitige Perspektiven erzeugen, werden sichtbar gemacht.
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Beispiel: Aus „Traditionelle Methoden sind veraltet, KI ist die Zukunft“ wird eine ausgewogene Darstellung mit klaren Bedingungen und Grenzen.
Warum KI-Redaktion ein besonderes Kompetenzfeld ist
Meine Arbeit an komplexen Inhalten hat über Jahre ein Profil geschärft, das heute für den Einsatz von KI unverzichtbar ist. Ich erkenne Risiken in der Sprache, die automatisierte Systeme oft übersehen:
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Klartext statt Kauderwelsch: Wo entstehen Missverständnisse durch ungenaue KI-Formulierungen? Wo ist der Lesefluss gestört?
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Wirkung prüfen statt Wirkung verpassen: Welche Begriffe erzeugen unbeabsichtigte Nebenbedeutungen oder wecken falsche Assoziationen?
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Struktur statt Stolperfallen: Wo bleibt KI inhaltsleer oder wiederholt sich?
Das Lektorat schließt diese Lücke: KI-Texte klingen oft flüssig, sind aber semantisch unscharf. Ich sorge dafür, dass Ihre Botschaft nicht nur generiert, sondern präzise kommuniziert wird.
Text-architektur
klare Struktur statt Überfrachtung
Sprach-präzision
präzise Formulierungen statt Vagheit
Kontext-transparenz
transparente Einordnung statt impliziter Wertungen
Risikobewusste Kommunikation
sprachliche Verantwortung statt unbeabsichtigter Effekte
Kontakt
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